Liqid bietet eine softwaredefinierte, zusammensetzbare Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, GPUs und CXL-basierten Speicher dynamisch zuzuweisen und so höhere Leistung, Agilität und Effizienz zu erzielen.
Liqid bietet eine softwaredefinierte, zusammensetzbare Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, GPUs und CXL-basierten Speicher dynamisch zuzuweisen und so höhere Leistung, Agilität und Effizienz zu erzielen.
Mit Liqid können Organisationen GPUs oder DRAM bedarfsgerecht über PCIe- und CXL-Fabrics bündeln, gemeinsam nutzen und anbinden. Dadurch sind bis zu 30 GPUs oder 100 TB Speicher pro Pod ohne Leistungseinbußen möglich.
Die Liqid-Architektur löst Probleme hinsichtlich Energieverbrauch, Budget und Skalierbarkeit mit einer wirklich dynamischen KI-Infrastruktur, die 600-W-GPUs unterstützt, sich in Kubernetes, VMware, Nutanix und Slurm integrieren lässt und die Auslastung maximiert, während gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten gesenkt werden.
Die zusammensetzbare GPU-Plattform von Liqid bündelt und weist GPUs dynamisch jedem Server zu und ermöglicht so eine höhere Auslastung, eine Skalierung auf 30 GPUs, niedrigere Gesamtbetriebskosten und maximale Leistung für KI-Workloads über PCIe-Fabrics hinweg.
Der zusammensetzbare CXL-Speicher von Liqid erweitert und teilt den DRAM dynamisch über Server hinweg und bietet so massive Kapazität, geringe Latenz, höhere Auslastung sowie dramatische Leistungs- und TCO-Gewinne für KI-, Analyse- und Datenbank-Workloads.
Die Liqid Matrix Software orchestriert dynamisches GPU- und CXL-Speicherpooling und ermöglicht so die automatisierte Bereitstellung, das Multi-Fabric-Management und die nahtlose Integration mit Kubernetes, VMware, Nutanix und Slurm für eine vollständig agile und effiziente KI-Infrastruktur.
